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    LLMによる目標達成と正直さのジレンマ

    LLMによる目標達成と正直さのジレンマ

    By AIDB Research / 2024/09/20
    本記事では、カーネギーメロン大学などの研...
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    単純に生成回数を増やすとLLMの性能が大幅に向上する「推論時のスケーリング則」

    単純に生成回数を増やすとLLMの性能が大幅に向上する「推論時のスケーリング則」

    By AIDB Research / 2024/09/19
    この記事では、LLMの性能を向上させる新...
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    リアルなWindowsOS環境でのエージェント能力を評価する『WindowsAgentArena』およびエージェント『Navi（ナビ）』Microsoftが開発

    リアルなWindowsOS環境でのエージェント能力を評価する『WindowsAgentArena』およびエージェント『Navi（ナビ）』Microsoftが開発

    By AIDB Research / 2024/09/18
    この記事では、Microsoftの研究チ...
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    ノーコードでLLMマルチエージェントを操る『AUTOGEN STUDIO』Microsoftが新開発

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    By AIDB Research / 2024/09/17
    この記事では、Microsoft Res...
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    Self-Reflection（自己反省）がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

    Self-Reflection（自己反省）がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

    By AIDB Research / 2024/09/13
    この記事では、LLMが自分自身の行動を反...
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    100人以上の研究者が実験参加　LLMは人間より優れた研究アイデアを思いつくのか？

    100人以上の研究者が実験参加　LLMは人間より優れた研究アイデアを思いつくのか？

    By AIDB Research / 2024/09/12
    この記事では、LLMと人間の専門家による...
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    LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』

    LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』

    By AIDB Research / 2024/09/11
    この記事では、LLMの推論能力を向上させ...
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    AIコーディング補助ツール（GitHub Copilot）で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果

    AIコーディング補助ツール（GitHub Copilot）で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果

    By AIDB Research / 2024/09/10
    本記事では、LLMベースのコーディング補...
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    マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと

    マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと

    By AIDB Research / 2024/09/09
    この記事では、MMMU-Proという新し...
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    ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

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    By AIDB Research / 2024/09/06
    この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
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