次回の更新記事：企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価…（公開予定日：2024年12月23日）
生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

By AIDB Research / 2024/12/20
本記事では、LLMにユーザー個別の応答能...
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動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

By AIDB Research / 2024/12/19
本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
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LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

By AIDB Research / 2024/12/18
本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
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文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

By AIDB Research / 2024/12/17
本記事では、言語モデルの文脈内学習につい...
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LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

By AIDB Research / 2024/12/16
本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

By AIDB Research / 2024/12/13
本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

By AIDB Research / 2024/12/12
本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

By AIDB Research / 2024/12/11
本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

By AIDB Research / 2024/12/10
本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
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OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

By AIDB Research / 2024/12/09
この記事では、OpenAIがついにo1モ...
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産業電子部品を高速機械認識（中国）【AI論文】

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木造構造物の損傷蓄積を機械学習で予測（中国）【AI論文】

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微小欠陥診断システムの閾値問題を解決（中国）【AI論文】

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AIサミットで表彰！世界的ベスト企業13社（動画付き）チェック逃すな【AIニュース】

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AIでも苦戦中。ツイッターのスパムを調査（英）【AI論文】

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高速機械学習で金属欠陥を見つける（中国）【AI論文】

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まるで本物の犬のよう。ボストンダイナミクスのロボットがさらに進化【AIニュース】

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実生産上の視点から機械学習の精度を評価（AI×製造）【論文】

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日本ディープラーニング協会

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