次回の更新記事:企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価…(公開予定日:2024年12月23日)

動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場(商用利用も可能)

本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
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LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
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LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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LLMにおける事実性の評価&向上に役立つデータセットの作り方

本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
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OpenAI o1モデルファミリー登場 その特徴の全貌

この記事では、OpenAIがついにo1モ...
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人間が機械を信頼するメカニズムを分析(AI×ロボット)【論文】
宇宙産業を開く鍵!ディープラーニングで金属板の健全性を監視(米)【AI論文】
深層学習でディスプレイの出荷に欠かせない検査を自動化(韓国)【AI論文】
自転車シェアシステムを効率化(シンガポール)【AI論文】
自動運転車のため高解像度マップを作成(中国)【AI論文】
ハーバード大、機械学習アルゴリズムに人間の脳活性を組み込む【AI論文】
ディープラーニングで合金鋼を腐食から守る(中国)【AI論文】
世界的にみた機械学習エンジニアの年収事情(ランキング)【AIニュース】

日本ディープラーニング協会

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