次回の更新記事：Cursorはソフトウェア開発を加速する？導入後の実態…（公開予定日：2025年11月11日）

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AGI（汎用人工知能）の原則6箇条とレベル5段階

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GPT-4、チューリングテストに一定の確率で成功

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LLMなどの生成AIの背後にある思考プロセスは人間とは全く異なるかもしれないことを示す仮説『生成AIのパラドックス』

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ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介

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自分の話し声を別の誰かの声にリアルタイム変換するモデルが、一般消費者向けCPUで動かせる軽さで登場

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「自分を信じて限界を超えてください」など感情を込めたプロンプト『EmotionPrompt』が添えられると、ChatGPTなどLLMのパフォーマンスは向上する

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約1.7万件におよぶLLM論文を調査した結果からわかる現在のLLM研究トレンド　arXiv運営のコーネル大より発表

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LLMの社会的知能を測定するツール『SOTOPIA』　GPT-4は秘密を守る力で人間より優れるとの結果も

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従来の小さなニューラルネットワークでも「メタ学習」でChatGPTを凌駕するほど高度な生成AIができるとの報告、Nature誌

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GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』と実行プロンプト

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LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト　CoTと組合せでさらに強力になる場合も

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Natureなどの論文約4,800本でGPT-4による査読能力が検証され、「LLMは査読にも有用」と結論

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DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？OpenAIが論文で発表

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LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術

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LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果

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