ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

By AIDB Research / 2024/09/06
この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
Read More
RAGの検索データにおける「ノイズ（事実とは異なる情報など）」には有益なノイズと有害なノイズがある

RAGの検索データにおける「ノイズ（事実とは異なる情報など）」には有益なノイズと有害なノイズがある

By AIDB Research / 2024/09/05
本記事では、RAGシステムにおける”ノイ...
Read More
ドキュメントを細かく切って質問に変換　企業向けRAGのテクニック

ドキュメントを細かく切って質問に変換　企業向けRAGのテクニック

By AIDB Research / 2024/09/04
企業がRAGを行う上での参考になるテクニ...
Read More
LLMが「文化的な背景」を考慮した回答を行うようにする方法

LLMが「文化的な背景」を考慮した回答を行うようにする方法

By AIDB Research / 2024/09/03
この記事では、LLMが文化的な背景に沿っ...
Read More
GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験　最大35%の確率で購買決定に成功

GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験　最大35%の確率で購買決定に成功

By AIDB Research / 2024/09/02
本記事では、LLMが人間を説得する力をど...
Read More
「AIが自動的に優れたAIエージェントを設計する」新分野の提唱　数学エージェントが読解でも好成績

「AIが自動的に優れたAIエージェントを設計する」新分野の提唱　数学エージェントが読解でも好成績

By AIDB Research / 2024/08/30
本記事では、LLMベースのエージェントを...
Read More
RAGで検索文書の要約を活用したクエリ書き換えが検索精度を大幅に向上させる　AWS報告

RAGで検索文書の要約を活用したクエリ書き換えが検索精度を大幅に向上させる　AWS報告

By AIDB Research / 2024/08/29
本記事では、LLMを活用したRAGシステ...
Read More
人間を討論で言い負かすディベート上手なLLMの実装

人間を討論で言い負かすディベート上手なLLMの実装

By AIDB Research / 2024/08/28
本記事では、LLMを活用してディベートに...
Read More
プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」　NAIST研究者ら考案

プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」　NAIST研究者ら考案

By AIDB Research / 2024/08/27
本記事では、LLMの理解力をより正確に評...
Read More
モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

By AIDB Research / 2024/08/26
まるで人間のように文章を作ることができる...
Read More

論文

GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発

GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発

既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」

既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」

LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes（パッチスコープ）』Googleが開発

LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes（パッチスコープ）』Googleが開発

GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』

GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』

Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発

Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発

外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい

外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい

プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果

プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果

最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル

最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル

業界／カテゴリー

PAGE TOP