次回の更新記事：「データは多ければ良い」は本当か？データを減らし…（公開予定日：2025年11月12日）

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Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

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LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

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LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

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Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

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オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく　Qwen2.5-Coderの能力値全容

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画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案　Bloombergなど

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Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認

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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

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上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

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「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

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LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

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直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

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LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

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