次回の更新記事：推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を…（公開予定日：2025年03月17日）

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LLMエージェントの認知バイアス

LLMエージェントの認知バイアス

AGIへのロードマップ　カーネギーメロン大学など複数機関からの研究グループが提唱

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多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

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時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト

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自然言語プログラミングを可能にするシステム『CoRE』

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LLMでプログラミング言語間の翻訳を行うプロンプト手法　C、Go→Rustのケーススタディ結果

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LLMエージェントの設計16パターン　

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ファインチューニングがLLMの幻覚（ハルシネーション）に与える影響　Googleなどによる検証結果

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GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果

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反復学習でCoTによる推論性能を向上させる手法 Metaとニューヨーク大学による研究

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