次回の更新記事:パランティア・テクノロジーズの決算に見るAI業務活…(公開予定日:2025年05月25日)

LLM

LLMエージェントで社会現象をシミュレーションするには何が必要か
人間の考えに潜む認知バイアスをLLMで捉える手法
オープンソースLLMを軽さそのままに賢くする「知識蒸留」の方法と性能向上測定結果
科学分野におけるLLM活用の発展まとめ
論文本文のみをもとに実装コードを生成する LLMベースの方法論
LLMを仮想ユーザーとして活用 Webサイトなどのユーザビリティテスト手法
事例ベース推論を組み込んだLLMエージェントの設計と評価
「賢くしゃべる家電」は実現できるか?LLMを用いて、頭脳を現実のモノに宿す
LLM出力の使いやすさと安全性の両立が難しい理由
LLMで仮想的な顧客を生成しA/Bテストを行うためのペルソナ設計
LLMに「分析を任せる」とはどういうことか 自然な問いかけからインサイトを得る
現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証
LLM研究の拡大と分野別動向 約1万6000件の論文から主要トピックを抽出
LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正」を行う方法
LLMエージェントとはそもそも何か どのような仕組みか 何に使うのか【後編】

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