次回の更新記事：パランティア・テクノロジーズの決算に見るAI業務活…（公開予定日：2025年05月25日）

LLM

LLMエージェントで社会現象をシミュレーションするには何が必要か

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人間の考えに潜む認知バイアスをLLMで捉える手法

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オープンソースLLMを軽さそのままに賢くする「知識蒸留」の方法と性能向上測定結果

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科学分野におけるLLM活用の発展まとめ

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論文本文のみをもとに実装コードを生成する　LLMベースの方法論

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LLMを仮想ユーザーとして活用　Webサイトなどのユーザビリティテスト手法

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事例ベース推論を組み込んだLLMエージェントの設計と評価

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「賢くしゃべる家電」は実現できるか？LLMを用いて、頭脳を現実のモノに宿す

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LLM出力の使いやすさと安全性の両立が難しい理由

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LLMで仮想的な顧客を生成しA/Bテストを行うためのペルソナ設計

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LLMに「分析を任せる」とはどういうことか　自然な問いかけからインサイトを得る

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現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証

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LLM研究の拡大と分野別動向　約1万6000件の論文から主要トピックを抽出

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LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正」を行う方法

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LLMエージェントとはそもそも何か　どのような仕組みか　何に使うのか【後編】

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