次回の更新記事:企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み(公開予定日:2025年01月21日)

Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新フレームワーク

本記事では、Web3とエージェントの融合...
Read More

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
Read More

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
Read More

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
Read More

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
Read More

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
Read More

投稿者の過去記事

最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル
CoTの推論ステップ数がLLMの推論能力に及ぼす影響を詳細に検証した結果
Googleなどが開発、LLMに表データ(.csvなど)の情報を深く理解させるためのフレームワーク『Chain of Table』
LLMの知識を狙い撃ちして変更・修正する「知識編集(Knowledge Editing)」
LLMに「自分自身との対戦」で能力を向上させる手法『Self-Play Fine-Tuning(SPIN)』
1.1Bパラメータの小さなモデルを巨大データ(約3兆トークン)で訓練したモデル『TinyLlama』が、比較的優秀な性能を発揮
JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。
LLMが「教えてはいけない事実」を抑制するパーツが明らかに Llama-2を1057個に分解
PAGE TOP