次回の更新記事：LLM評価の盲点とそれを解消する手法（公開予定日：2025年02月26日）

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基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される

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「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告

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マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

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プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』

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LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか

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日常能力を試すテスト『GAIA』正答率、人間92%に対してGPT-4は15%　一般的なニーズに応えるAI開発の指針に

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Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発

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キャラを一貫して再現する画像生成メソッド『The Chosen One』

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ChatGPTなどのLLMにユーザーの性格特性を分析させる手法『PsyCoT』と実行プロンプト

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LLMベースの新しい言語『SUQL』が示唆する「非構造化データのクエリ」を処理するパラダイム

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