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次回の更新記事：企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み（公開予定日：2025年01月21日）

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Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

By AIDB Research / 2025/01/20

本記事では、Web3とエージェントの融合...

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17

本記事では、Googleが取り組む”LL...

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

By AIDB Research / 2025/01/16

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

By AIDB Research / 2025/01/15

本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

By AIDB Research / 2025/01/14

表やグラフといった構造化された画像は、私...

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

By AIDB Research / 2025/01/10

本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

By AIDB Research / 2025/01/09

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

By AIDB Research / 2025/01/08

本記事では、企業における大規模言語モデル...

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

By AIDB Research / 2025/01/07

本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

By AIDB Research / 2025/01/06

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...

2024/1/4
LLM 論文

LLMにおける情報抽出（文章から必要な事柄を読み取る）タスクについての調査

2024/1/3
LLM ハルシネーション論文

LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』

2024/1/2
LLM 論文

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Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

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投稿者の過去記事

LLMにおける情報抽出（文章から必要な事柄を読み取る）タスクについての調査

LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』

Geminiの「常識を推論する能力」を網羅的に調査した結果　間違えやすいタイプの問題も明らかに

人間のカリキュラム教育のような学習でLLMの性能は向上するとの報告

AGIを見据えて専門家レベルの問題を集めたベンチマーク「MMMU」、GPT-4VやGemini Ultraでも正解率6割未満

視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告

LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告

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