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直近1ヶ月で読まれている記事
「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ
LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク(NEC 石橋陽一氏)
上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認
LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説
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LLM
論文
LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ 為替予測精度など大幅に向上
By AIDB Research
/ 2024/11/22
本記事では、時系列予測にLLMを活用した...
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LLM
エージェント
論文
Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集 示唆される「GUIエージェントの夜明け」
By AIDB Research
/ 2024/11/21
本記事では、PCの画面を見て操作できる「...
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LLM
論文
LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証
By AIDB Research
/ 2024/11/20
本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLM
エージェント
論文
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
By AIDB Research
/ 2024/11/19
本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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LLM
オープンソース
論文
オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく Qwen2.5-Coderの能力値全容
By AIDB Research
/ 2024/11/18
本記事では、コード生成に特化したLLM「...
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LLM
RAG
論文
画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど
By AIDB Research
/ 2024/11/15
本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLM
オープンソース
論文
Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認
By AIDB Research
/ 2024/11/14
本記事では、LLMの推論コストを削減する...
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LLM
論文
LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける
By AIDB Research
/ 2024/11/13
本記事では、LLMの長文処理能力について...
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LLM
エージェント
論文
上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
By AIDB Research
/ 2024/11/12
本記事では、マイクロソフトが開発したマル...
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LLM
RAG
論文
「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ
By AIDB Research
/ 2024/11/11
本記事では、LLMの精度向上のために用い...
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2024/2/19
LLM
ベンチマーク
論文
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから④ -ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから④ -ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-
2024/2/16
LLM
RAG
ファインチューニング
プロンプト
論文
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから③ -使用法・拡張法、データセット編-
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから③ -使用法・拡張法、データセット編-
2024/2/15
LLM
論文
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから② -モデル構築編-
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから② -モデル構築編-
2024/2/14
LLM
論文
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから① -代表的なモデル編-
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから① -代表的なモデル編-
2024/2/13
LLM
プロンプト
論文
LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発
LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発
2024/2/12
LLM
プロンプト
論文
LLMに敢えて間違わせてルールを覚えさせるプロンプト手法 Google DeepMindなどが考案
LLMに敢えて間違わせてルールを覚えさせるプロンプト手法 Google DeepMindなどが考案
2024/2/9
LLM
ファインチューニング
論文
ファインチューニングデータが十分に大きい場合、タスク性能向上に追加の事前学習は不要の可能性 Googleなどによるスケーリング則の実験から
ファインチューニングデータが十分に大きい場合、タスク性能向上に追加の事前学習は不要の可能性 Googleなどによるスケーリング則の実験から
2024/2/8
RAG
医療・ヘルスケア
論文
GPT-4にRAG(検索拡張生成)を適用するケーススタディ 臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成
GPT-4にRAG(検索拡張生成)を適用するケーススタディ 臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成
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