ブラジルにあるウベルランジア大学のBarbozaら研究者たちは、機械学習の破産予測精度の向上に着目し、多様なアルゴリズムの精度検証を行った。

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その研究のポイントはこうだ。

✔️課題
企業の与信審査においても機械学習による破産予測のニーズに高まりがある

✔️解決手法
従来手法である統計分析や初期人工知能によるニューラルネットワークと新手法であるランダムフォレストやバギングを比較検証

✔️結果
従来手法に比べて新手法の精度は高い結果となった。(ランダムフォレストへの変更で50%から最大87%への精度向上)

では研究の詳細を見てみよう。

破産予測と機械学習