インドのルークラにある国立工科大学情報工学部のTripathyら研究者は、機械学習によるレビュー意見を感情タイプによって分類する課題に対し、サポートベクターマシン（SVM）を用いた分析を試みた。

その研究のポイントはこうだ。

課題 ウェブ上に日々投稿されるレビューの感情タイプにはビジネスチャンスが潜んでいる可能性がある 解決手法 自然言語処理によって特定の意見サンプルから賛・否の感情タイプを分析する。分析手法はNB（単一ベクター）とSVM（サポートベクターマシン）を駆使する。 結果 SVMは２タイプの感情分類において精度の高い結果を示した

では研究の詳細を見てみよう。

感情的な意見が次のビジネスに結びつくかもしれない