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LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」
長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか?最新モデル20種類での実験結果
生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計
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Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…
(公開予定日:2025年01月20日)
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LLM
プロンプト
論文
長文コンテキスト
Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション
By AIDB Research
/ 2025/01/17
本記事では、Googleが取り組む”LL...
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LLM
セキュリティ
論文
生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓
By AIDB Research
/ 2025/01/16
本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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LLM
エージェント
ファインチューニング
論文
単一のLLMから2つのエージェントを作成し自分(たち)で改善させる手法が有効
By AIDB Research
/ 2025/01/15
本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...
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LLM
マルチモーダル
論文
マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法
By AIDB Research
/ 2025/01/14
表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLM
エージェント
論文
科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場
By AIDB Research
/ 2025/01/10
本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...
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LLM
論文
LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法
By AIDB Research
/ 2025/01/09
本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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LLM
政治・社会
論文
産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場
By AIDB Research
/ 2025/01/08
本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLM
エージェント
論文
金融・経済
LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化
By AIDB Research
/ 2025/01/07
本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...
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LLM
論文
金融・経済
LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?
By AIDB Research
/ 2025/01/06
本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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LLM
ファインチューニング
論文
金融・経済
LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法
By AIDB Research
/ 2025/01/03
本記事では、株式市場におけるニュースの影...
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2024/9/11
LLM
プロンプト
論文
LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』
LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』
2024/9/10
LLM
政治・社会
論文
AIコーディング補助ツール(GitHub Copilot)で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果
AIコーディング補助ツール(GitHub Copilot)で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果
2024/9/9
LLM
ベンチマーク
マルチモーダル
論文
マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと
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2024/9/6
LLM
RAG
論文
長文コンテキスト
ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由
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2024/9/5
LLM
RAG
論文
RAGの検索データにおける「ノイズ(事実とは異なる情報など)」には有益なノイズと有害なノイズがある
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2024/9/4
LLM
RAG
論文
RAGの検索精度を実務レベルに高めるには、「情報ごとに ”質問文” を作りデータベースに入れる」のが効果的との報告
RAGの検索精度を実務レベルに高めるには、「情報ごとに ”質問文” を作りデータベースに入れる」のが効果的との報告
2024/9/3
LLM
プロンプト
政治・社会
論文
プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告
プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告
2024/9/2
LLM
エージェント
論文
GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験 最大35%の確率で購買決定に成功
GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験 最大35%の確率で購買決定に成功
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