論文 | AIDB - Part 47

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次回の更新記事：LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の…（公開予定日：2025年01月23日）

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DeepSeekが実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

By AIDB Research / 2025/01/21

本記事では、LLMの推論能力を強化学習の...

企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み

By AIDB Research / 2025/01/21

本記事では、Googleが取り組むエージ...

Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

By AIDB Research / 2025/01/20

本記事では、Web3とエージェントの融合...

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17

本記事では、Googleが取り組む”LL...

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

By AIDB Research / 2025/01/16

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

By AIDB Research / 2025/01/15

本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

By AIDB Research / 2025/01/14

表やグラフといった構造化された画像は、私...

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

By AIDB Research / 2025/01/10

本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

By AIDB Research / 2025/01/09

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

By AIDB Research / 2025/01/08

本記事では、企業における大規模言語モデル...

2023/6/7
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DeepSeekが実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み

Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

論文

使うたびにどんどん賢くなるQ&Aシステム生成AIツール

ダークウェブの深淵を照らす言語モデル「DarkBERT」登場

大規模言語モデルが自身でPythonツールを作成し活用するようにする新フレームワーク「LATM」登場

OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功

要約の品質を評価する新たなツール「SEAHORSE」の登場

人間の思考や感情、それらが行動にどう結びつくかを理解し予測するAI「FutureNet」をMITの研究グループが開発

CLARIFY DELPHI：人間の道徳的な判断を質問生成でサポートするAI

AIに含まれるバイアスを検出・軽減するためのオープンソースライブラリ「AIF360」登場

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