次回の更新記事:8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活…(公開予定日:2024年12月25日)

18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.5』シリーズの性能

本記事では、新たに発表された大規模言語モ...
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企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

本記事では、企業のデジタル業務におけるL...
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動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場(商用利用も可能)

本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
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LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
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LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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論文

機械学習を用いた皮膚画像解析ツールの開発(AI×医療)【論文】
「レビューの『有用性』を評価する」現場にコミットする機械学習ノート【vol.25】
スポーツ選手の過去に「前十字靭帯損傷」があるのか無いのか選別するテクノロジー(AI×スポーツ)【論文】
検査工程を効率化!「欠陥のあるスチール缶」を見抜くAI技術(AI×製造)【論文】
「WiFiデータからセキュアに人の動きを認識する!」現場にコミットする機械学習ノート【vol.24】
「金融ハザードマップ」AI技術で国の脆弱性を予測する(AI×金融)【論文】
ディープラーニングの「組み合わせ」で仮想通貨の価格を高精度予測(AI×金融)【論文】
自由度を得たロボットは、深層強化学習でどう進化するか?(AI×ロボット)【論文】
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