次回の更新記事:8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活…(公開予定日:2024年12月25日)

18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.5』シリーズの性能

本記事では、新たに発表された大規模言語モ...
Read More

企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

本記事では、企業のデジタル業務におけるL...
Read More

動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場(商用利用も可能)

本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
Read More

LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
Read More

LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
Read More

LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
Read More

研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

本記事では、816名の研究者を対象とした...
Read More

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
Read More

論文

「暗号化を用いてセキュアに画像検索」現場にコミットする機械学習ノート【vol.23】
ドローンを「GPSなしで」制御する方法(AI×ドローン)【論文】
AIはギャグセンを備えるか?ニューラルネットワークにユーモアを学習させてみた(AI×社会)【論文】
「AIでマルウェアを検出」現場にコミットする機械学習ノート【vol.22】
「気温予測」に最適なAI手法について調査が行われた!(AI×環境)【論文】
採用にAIを導入するとき、人事は何を思うか(AI×人材)【論文】
生産ラインの「作動効率」をAIで評価する(AI×製造)【論文】
「TweetからTweet主の人物像を当てる」現場にコミットする機械学習ノート【vol.21】
PAGE TOP