次回の更新記事:8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活…(公開予定日:2024年12月25日)

18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.5』シリーズの性能

本記事では、新たに発表された大規模言語モ...
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企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

本記事では、企業のデジタル業務におけるL...
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動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場(商用利用も可能)

本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
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LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
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LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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論文

AIによる画像認識で「お茶の発酵」を検出(AI×製造)【論文】
AIで船舶速度を予測。燃料費の削減に向けて(AI×環境)【論文】
ヒューマンエラー減らせ。列車前方の障害物を「物体検知」(AI×製造)【論文】
「AIで交通量を測定」現場にコミットする機械学習ノート【vol.29】
「株価指数」を予測するのに適したAIモデルを明らかに(AI×金融)【論文】
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「写真から『曇り』を除去する」現場にコミットする機械学習ノート【vol.28】
感情分析から為替レートを予想するAIアプローチとは(AI×金融)【論文】
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