背景：高い予測精度への期待

最近、ビットコイン (BTC)の価格の上昇や、市場価格で初めてBTCを超えたアルト銘柄「yearn.finance (YFI)」が注目されています。仮にこれらの上昇をあらかじめ予測することができれば大きな利益を得ることができます。

そのため、近年では機械学習を用いて仮想通貨の動きを予測する手法が開発されています。特に、高い予測精度を目指して深層学習やアンサンブル学習が期待されています。

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仮想通貨の価格予測における精度の高い機械学習モデルの開発という課題において、実際にどんな研究が行われているのでしょうか。ギリシャにあるパトラス大学のIoannis E. Livierisら研究者の発表を紹介します。

研究者らは、深層学習にアンサンブル手法を組み込むことで、仮想通貨の1時間後の価格予測を試みたのでした。

テーマ：深層学習とアンサンブル学習の掛け合わせ

まずはIoannis E. Livierisらの研究におけるミッション・手法・結果をまとめました。