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次回の更新記事：Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新…（公開予定日：2025年01月20日）

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Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17

本記事では、Googleが取り組む”LL...

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

By AIDB Research / 2025/01/16

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

By AIDB Research / 2025/01/15

本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

By AIDB Research / 2025/01/14

表やグラフといった構造化された画像は、私...

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

By AIDB Research / 2025/01/10

本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

By AIDB Research / 2025/01/09

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

By AIDB Research / 2025/01/08

本記事では、企業における大規模言語モデル...

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

By AIDB Research / 2025/01/07

本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

By AIDB Research / 2025/01/06

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...

LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

By AIDB Research / 2025/01/03

本記事では、株式市場におけるニュースの影...

2024/3/8
LLM RAG 論文

AIDB

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Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上

RAGにおいて取得された情報と事前知識が矛盾しても、情報に説得力があるときLLMは受け入れる

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

GPT-4にRAG（検索拡張生成）を適用するケーススタディ　臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成

LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』（Corrective Retrieval Augmented Generation：修正型の検索拡張生成）

RAGシステムに「無関係な」文書を混ぜたほうがLLMの出力精度が上がる可能性が示唆された

ファインチューニングとRAGを比較実験した結果　LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い

LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告

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