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Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

By AIDB Research / 2024/11/21

本記事では、PCの画面を見て操作できる「...

LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

By AIDB Research / 2024/11/20

本記事では、LLMが「答えに自信がない時...

LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

By AIDB Research / 2024/11/19

本記事では、LLMエージェントを安全に開...

オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく　Qwen2.5-Coderの能力値全容

By AIDB Research / 2024/11/18

本記事では、コード生成に特化したLLM「...

画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案　Bloombergなど

By AIDB Research / 2024/11/15

本記事では、複数の文書やページから図や表...

Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認

By AIDB Research / 2024/11/14

本記事では、LLMの推論コストを削減する...

LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

By AIDB Research / 2024/11/13

本記事では、LLMの長文処理能力について...

上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

By AIDB Research / 2024/11/12

本記事では、マイクロソフトが開発したマル...

「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

By AIDB Research / 2024/11/11

本記事では、LLMの精度向上のために用い...

LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

By AIDB Research / 2024/11/08

本記事では、LLMの内部で発見された驚く...

2024/3/1
LLM RAG 論文

ファインチューニングとRAGを比較実験した結果　LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い

2023/12/27
LLM RAG 論文

AIDB

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Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく　Qwen2.5-Coderの能力値全容

画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案　Bloombergなど

Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認

LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

RAGにおいて取得された情報と事前知識が矛盾しても、情報に説得力があるときLLMは受け入れる

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

GPT-4にRAG（検索拡張生成）を適用するケーススタディ　臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成

LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』（Corrective Retrieval Augmented Generation：修正型の検索拡張生成）

RAGシステムに「無関係な」文書を混ぜたほうがLLMの出力精度が上がる可能性が示唆された

ファインチューニングとRAGを比較実験した結果　LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い

LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告

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