次回の更新記事：Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…（公開予定日：2025年01月20日）
Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17
本記事では、Googleが取り組む”LL...
Read More
生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

By AIDB Research / 2025/01/16
本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
Read More
単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

By AIDB Research / 2025/01/15
本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...
Read More
マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

By AIDB Research / 2025/01/14
表やグラフといった構造化された画像は、私...
Read More
科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

By AIDB Research / 2025/01/10
本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...
Read More
LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

By AIDB Research / 2025/01/09
本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
Read More
産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

By AIDB Research / 2025/01/08
本記事では、企業における大規模言語モデル...
Read More
LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

By AIDB Research / 2025/01/07
本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...
Read More
LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

By AIDB Research / 2025/01/06
本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
Read More
LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

By AIDB Research / 2025/01/03
本記事では、株式市場におけるニュースの影...
Read More

RAG

包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

グラフニューラルネットワークを活用したRAG手法『GNN-RAG』　7BのLLMでも最先端性能

グラフニューラルネットワークを活用したRAG手法『GNN-RAG』　7BのLLMでも最先端性能

RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条

RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成

RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成

表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
PAGE TOP