次回の更新記事：「データは多ければ良い」は本当か？データを減らし…（公開予定日：2025年11月12日）

RAG

「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

RAGの検索データにおける「ノイズ（事実とは異なる情報など）」には有益なノイズと有害なノイズがある

RAGの検索データにおける「ノイズ（事実とは異なる情報など）」には有益なノイズと有害なノイズがある

RAGの検索精度を実務レベルに高めるには、「情報ごとに ”質問文” を作りデータベースに入れる」のが効果的との報告

RAGの検索精度を実務レベルに高めるには、「情報ごとに ”質問文” を作りデータベースに入れる」のが効果的との報告

RAGで検索文書の要約を活用したクエリ書き換えが検索精度を大幅に向上させる　AWS報告

RAGで検索文書の要約を活用したクエリ書き換えが検索精度を大幅に向上させる　AWS報告

RAGとLong-Contextの比較、そしてハイブリッドで活用する新しい方法

RAGとLong-Contextの比較、そしてハイブリッドで活用する新しい方法

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

NVIDIAが教えるRAGチャットボット実装の重要ポイント

NVIDIAが教えるRAGチャットボット実装の重要ポイント

RAGシステムの最適な構築を探る

RAGシステムの最適な構築を探る

LLMはRAGコンテキストと事前知識のどちらに依存する？

LLMはRAGコンテキストと事前知識のどちらに依存する？

RAGにおいて長文を検索することで一気に効率を上げるアプローチ『LongRAG』

RAGにおいて長文を検索することで一気に効率を上げるアプローチ『LongRAG』

ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか　Googleがケーススタディを実施

ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか　Googleがケーススタディを実施

包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

直近1ヶ月で読まれている記事

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP