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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

By AIDB Research / 2024/07/26

本記事では、LLMを用いた複雑なマルチエ...

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

By AIDB Research / 2024/07/25

本記事では、LLMを活用したText-t...

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

By AIDB Research / 2024/07/24

本記事では、LLMベースで脚本を生成する...

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

By AIDB Research / 2024/07/23

本記事では、LLMが物語を生成する能力を...

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

By AIDB Research / 2024/07/22

本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

By AIDB Research / 2024/07/19

本記事では、LLMとRAGのソフトウェア...

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

By AIDB Research / 2024/07/18

本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

By AIDB Research / 2024/07/17

本記事では、LLMマルチエージェントにお...

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

By AIDB Research / 2024/07/16

本記事では、LLMエージェントが競争環境...

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

By AIDB Research / 2024/07/15

本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...

2024/5/16
LLM RAG 論文

RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条

2024/4/25
LLM RAG 論文

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

2024/4/5
LLM RAG 論文

LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

2024/3/29
LLM RAG 論文

RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

2024/3/26
LLM RAG 論文

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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成

表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上

RAGにおいて取得された情報と事前知識が矛盾しても、情報に説得力があるときLLMは受け入れる

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