現代のビジネス環境において、会議は組織のコミュニケーションの要となっています。しかし、増加の一途をたどる会議の数は、働く人々に大きな負担を強いています。
最も顕著な問題は、複数の会議が同じ時間帯に重なってしまう「ダブルブッキング」です。また、会議の一部の議題にしか関係のない参加者までもが、長時間拘束されるという非効率な状況も日常的に発生しています。
今回北京大学やMicrosoftなどの研究者らは、LLMを活用したアプローチで解決を図っています。参加者の代わりにLLMが会議に出席し、適切なタイミングで必要な発言を行うシステムについて考察しています。
このような取り組みは、会議による時間的拘束から人々を解放し、より効率的な働き方を実現する可能性を秘めています。本記事では、この新しい技術について詳しく見ていきます。
背景
私たちの働き方は、ここ数年で大きく変化してきました。その中でも、会議のあり方は重要な検討課題となっています。
現代のビジネスシーンでは、意見交換やチーム内の連携を深めるため、会議が不可欠な存在となっています。ところが、1日のスケジュール上で複数のミーティングが重なることも珍しくなく、必ずしも全ての議題に関与する必要がない参加者までもが、長時間拘束されるケースが目立ってきました。
そのような状況下で注目を集めているのが、めざましい進化を遂げているLLMの自然言語生成能力です。LLMは複雑な会話の文脈を理解しながら、適切な発言を行うことができます。
会議進行を支援するファシリテーターとしてLLMを活用する研究事例は見られるものの、個々の参加者の代役としてLLMを機能させる方法については、まだ十分な検証がなされていません。
そこで、Northeastern University、北京大学、Microsoftの研究者たちは、LLMを会議の参加者として活用し、人々の負担を軽減できる可能性を探る取り組みを行いました。
以下で詳しく紹介します。
