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「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

By AIDB Research / 2024/10/04

本記事では、OpenAIが開発した新しい...

対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

By AIDB Research / 2024/10/03

本記事では、LLMとユーザーの対話の中で...

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

By AIDB Research / 2024/10/02

本記事では、構造的なプロンプトを設計する...

米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

By AIDB Research / 2024/10/01

本記事では、米国における生成AIの採用状...

LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

By AIDB Research / 2024/09/30

本記事では、LLMがより上手く論理的な考...

RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類できる　最も複雑なのは「隠れた根拠からの推論が必要なクエリ」Microsoftによる研究

By AIDB Research / 2024/09/27

本記事では、Microsoftの研究者た...

OpenAIの新しいモデルo1、従来のLLMと比べて「計画能力」で圧倒的な性能向上

By AIDB Research / 2024/09/26

本記事では、アリゾナ州立大の研究グループ...

LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』

By AIDB Research / 2024/09/25

本記事では、LLMの推論能力を向上させる...

CoT（思考の連鎖）は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない

By AIDB Research / 2024/09/24

本記事では、LLMにおける思考の連鎖（C...

医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上（東京大学Irene Li氏）

By AIDB Research / 2024/09/23

本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...

2023/9/15
LLM 政治・社会論文

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「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より

LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類できる　最も複雑なのは「隠れた根拠からの推論が必要なクエリ」Microsoftによる研究

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LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』

CoT（思考の連鎖）は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない

医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上（東京大学Irene Li氏）

「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果

大規模言語モデルは税理士になりうるか？ケーススタディの結果

クラウドワーカーが大規模言語モデルを使用している現状の調査と分析

生成AIシステムの「社会的影響を評価する」5つの観点、「リスクを評価する」7つの観点

要約の品質を評価する新たなツール「SEAHORSE」の登場

CLARIFY DELPHI：人間の道徳的な判断を質問生成でサポートするAI

NASA、火星の物体をAIで分類。3年間の成果を発表【AI×社会】（論文解説）

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