AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録

日本ディープラーニング協会

次回の更新記事：外部LLMを利用するときに機密情報を含む可能性のある…（公開予定日：2025年03月12日）

ユーザーの指示が曖昧なとき、LLM側が確認を行うエージェントアーキテクチャ『Mistral-Interact』

ユーザーの指示が曖昧なとき、LLM側が確認を行うエージェントアーキテクチャ『Mistral-Interact』

LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する　DeepMindが報告

LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する　DeepMindが報告

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから④　-ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから④　-ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから②　-モデル構築編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから②　-モデル構築編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから①　-代表的なモデル編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから①　-代表的なモデル編-

LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発

LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発

LLMに敢えて間違わせてルールを覚えさせるプロンプト手法　Google DeepMindなどが考案

LLMに敢えて間違わせてルールを覚えさせるプロンプト手法　Google DeepMindなどが考案

ファインチューニングデータが十分に大きい場合、タスク性能向上に追加の事前学習は不要の可能性　Googleなどによるスケーリング則の実験から

ファインチューニングデータが十分に大きい場合、タスク性能向上に追加の事前学習は不要の可能性　Googleなどによるスケーリング則の実験から

GPT-4にRAG（検索拡張生成）を適用するケーススタディ　臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成

GPT-4にRAG（検索拡張生成）を適用するケーススタディ　臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成

AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録

日本ディープラーニング協会

PAGE TOP