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スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証
プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか?DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
LLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティング マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成
LLMに対して、「人間には意味が分からない滅茶苦茶な文」でプロンプトを送る手法『LM Babel』
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By AIDB Research
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スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証
By AIDB Research
/ 2024/05/17
スタンフォード大学の研究者らは、画像とテ...
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RAGの失敗パターン7選
By AIDB Research
/ 2024/05/16
研究者らは、RAGの7つの失敗パターンを...
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ChatGPTの「初頭効果」について
By AIDB Research
/ 2024/05/15
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By AIDB Research
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Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト
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マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション(幻覚)の原因と対策
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/ 2024/05/09
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LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習(In-context learning)とファインチューニングの性能比較
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/ 2024/05/08
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サイバーセキュリティに800万ドルもの大金を投資するニュージーランドの意図とは?
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ガン診断は本当に自動化されていくのか(AI×医療)【論文】
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男性を前立腺ガンから救うことは可能か(AI×医療)【論文】
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「薬の窃盗を追え!」スタートアップInvisticsが明かしたAIソフト
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UCLAが医療データ統合に向けたAIをAzureで開発!
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