微細電解加工における穴の内径と外径を予測するニューラルネットワークを作成する試み。
過程の仕組みに関する部分的知識をNN構造に埋め込んだ。
純粋なNNモデルと比較した場合、知識を埋め込んだNNモデル（3-3-2構造）を用いて得られたテストセットのMAPEは3.42%から16.08%向上した。
米ジョージア工科大のYanfei Luら研究者は、製造プロセスに特化したニューラルネットワークならば、製造プロセスの知識や物理学の知識をあらかじめ持っているべきだと仮説を立てた。
研究の詳細を見てみよう。
製造プロセスにおける機械学習
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