小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性

大規模言語モデル(LLM)のパフォーマン...
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大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから② -モデル構築編-

本記事では、LLM研究全体の背景と現状、...
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大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから① -代表的なモデル編-

本記事では、LLM研究全体の背景と現状、...
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論文

LLMに外部知識を取り入れる2つの手法、ファインチューニングとRAGを比較した実験結果
マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告
GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発
既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」
LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes(パッチスコープ)』Googleが開発
GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』
Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発
外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい

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