次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
Read More

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

LLMがめざましく高度化しているにもかか...
Read More

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
Read More

LLMを擬人化することに対する見解

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
Read More

LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
Read More

AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
Read More

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
Read More

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査 

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
Read More

o3-miniクイズ

*前回はDeepSeekについてのクイズ...
Read More

オープンソース

オープンソースモデルでも力を合わせればGPT-4oに匹敵することを示す「Mixture-of-Agents(MoA)」アーキテクチャ
Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」
強くて軽いモデルPhi-3の評価結果 Microsoftの論文(テクニカルレポート)より
GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発
最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル
1.1Bパラメータの小さなモデルを巨大データ(約3兆トークン)で訓練したモデル『TinyLlama』が、比較的優秀な性能を発揮
「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告
『GPT4All』オフラインでLLMを動かすためのインタフェースソフトウェア
画像分析機能を持つオープンソースLLM『LLaVA-1.5』登場。手持ちの画像を分析可能。GPT-4Vとの違い
PAGE TOP