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AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

日本ディープラーニング協会

次回の更新記事:「人間に対する信頼」が低い人ほどLLMを頼る傾向が強…(公開予定日:2025年12月06日)

LLMの出力長を文字数レベルで正確に制御するプロンプトベースの手法
コード生成におけるLLMの性能を左右するプロンプトの「要素」を調べた結果
非エンジニアはLLMの誤りを見抜けるか 営業やマーケ担当者がAI生成データの検証で直面する課題
LLMのプロンプトで「中央の情報が無視されやすい」のはなぜか コンテキストの長さで検証した結果
「Windows+NVIDIA GPU」vs「Mac+Apple Silicon」速いか・安いか・大きいモデルを動かせるかを、量子化込みで検証
言葉に入り込み、知識を広げ、都市を動かすAIのいま
今週の注目AI論文リスト(論文公開日2025/8/11~8/15)
LLMとコードを書くときに意識したい時間配分と手戻りの減らし方
LLMが図表を読み間違える理由と精度を上げるヒント
プロンプトの詳細さでLLMコード生成の精度はどこまで変わるか
プロンプトログをもとにLLMの使い方の変化を読み解く
LLMエージェントワークフロー構築の現在地
AIは未来を見て自分を映す 判断と個性を探る6研究
今週の注目AI論文リスト(論文公開日2025/8/4~8/8)
推論特化型LLMの意外な弱点を探る

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