次回の更新記事：LLMは自分の回答を組み合わせることで精度が向上する…（公開予定日：2025年03月11日）

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「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

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複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場　最新モデルでも60%

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高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

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ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

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100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

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対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

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専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

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米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

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LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング（テンプレートつき）

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