本記事では、作業ごとの価値を見極める業務プロセス分析にLLMを応用した研究を紹介します。

従来は人手に頼っていた作業の分解と評価を、一定のルールに沿って自動化する試みです。業種を問わず応用可能な分析の枠組みとして注目されつつも、運用にあたっての留意点も明らかになっています。

LLMを業務改善に活かすヒントとして、分析手法や検証結果を見ていきましょう。

背景

日々の業務を少しでも効率化したい。そんな思いは、現場に関わる人なら誰もが抱えているはずです。プロセスの流れを見直して改善する「ビジネスプロセス管理」は、そうしたニーズに応える手法として、多くの企業で導入されています。

なかでも、プロセスの中にどんな無駄があるかを見つける「プロセス分析」は、改善の出発点として欠かせません。ただ、ここで立ちはだかるのが“手間のかかる作業”という現実です。どの工程が不要なのかを見極めるには、専門知識を持った人が時間をかけて丁寧に分析する必要があり、その負担は決して小さくありません。

こうした背景から、プロセス分析をもっと手軽に、しかも客観的に行える方法が求められています。そのひとつが「価値付加分析」と呼ばれる手法です。プロセスの各ステップを「顧客にとって意味があるか」「業務として必要か」の観点から分類し、見直しのヒントを得るものです。

今回紹介する研究は、こうした分析作業をLLMに任せるというアプローチをとっています。自然言語に強いLLMの力を借りて、業務プロセスの中にある無駄を自動的に洗い出す。その狙いは、分析の負担を減らしつつ、より多くの改善機会を見つけることにあります。

以下で詳しく紹介します。