本記事では、LLMを活用してユーザーの目標達成を支援する習慣化システムを構築した研究事例を紹介します。行動提案の仕組みや、データ収集・検索・検証の設計など、実装の具体的な工夫がまとめられています。

LLMを使ったアプリケーション開発に関心のある方にとって、構成や評価の考え方を学ぶ手がかりになる内容です。習慣形成という身近なテーマを扱っているため、応用のイメージも持ちやすいです。

背景

LLMを使ったアプリケーションを作るとき、多くの人が「何をできるようにするか」には注目しますが、「どうすればユーザーが実際に行動を続けてくれるか」という視点は見落とされがちです。

たとえば、新しい習慣を身につけるために役立つツールを制作する場合を考えてみます。

ユーザーに対しては、ただ目標を示すだけでなく、毎日の行動に落とし込み、続けやすい形にする工夫が必要です。多くの人が「運動を続けたい」「英語を話せるようになりたい」といった長期的な目標を持っていますが、それを日々の具体的な行動に変えるのは簡単ではありません。目標設定の方法として有名なSMARTフレームワーク（具体的、測定可能、達成可能、関連性がある、期限が明確）には一定の効果がありますが、これをうまく設計するのは手間がかかります。

こうした課題を踏まえ、研究チームは「目標を30日間のチャレンジに分解し、日々の行動として提示する」アプリの開発に取り組みました。ユーザー自身が設定した目標を起点に、繰り返しやすく実行しやすいタスクを提案し、それを続けられるように支援する仕組みになっており、LLMがその中核を担います。

以下で詳しく紹介します。LLM活用アプリケーションを作ってみたい人にとって、あるいは習慣づくりアプリを制作したい方にとって参考になるケーススタディとして機能する記事になることを目指します。