次回の更新記事：18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.…（公開予定日：2024年12月24日）
企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

By AIDB Research / 2024/12/23
本記事では、企業のデジタル業務におけるL...
Read More
生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

By AIDB Research / 2024/12/20
本記事では、LLMにユーザー個別の応答能...
Read More
動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

By AIDB Research / 2024/12/19
本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
Read More
LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

By AIDB Research / 2024/12/18
本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
Read More
文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

By AIDB Research / 2024/12/17
本記事では、言語モデルの文脈内学習につい...
Read More
LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

By AIDB Research / 2024/12/16
本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
Read More
LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

By AIDB Research / 2024/12/13
本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
Read More
研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

By AIDB Research / 2024/12/12
本記事では、816名の研究者を対象とした...
Read More
LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

By AIDB Research / 2024/12/11
本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
Read More
LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

By AIDB Research / 2024/12/10
本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
Read More

論文

【トヨタ１億ドルファンド発表】ディープラーニング×IoTで車が自己診断！【AI論文】

【トヨタ１億ドルファンド発表】ディープラーニング×IoTで車が自己診断！【AI論文】

発見が難しいガンを血液データから見分けられるか（AI×医療）【論文】

発見が難しいガンを血液データから見分けられるか（AI×医療）【論文】

孫正義「日本はAIやばい」ソフトバンクビジョンファンド投資先のNVIDIAは何が凄いのか【AI論文】

孫正義「日本はAIやばい」ソフトバンクビジョンファンド投資先のNVIDIAは何が凄いのか【AI論文】

酷似した異なるガンを見分けられるか（AI×医療）【論文】

酷似した異なるガンを見分けられるか（AI×医療）【論文】

心臓疾患リスクを推定できるか（AI×医療）【論文】

心臓疾患リスクを推定できるか（AI×医療）【論文】

【トヨタ自動運転車の欧州公道テスト開始】エストニア初自動運転車『Iseauto』開発の進展！！【AI論文】

【トヨタ自動運転車の欧州公道テスト開始】エストニア初自動運転車『Iseauto』開発の進展！！【AI論文】

親知らず抜歯して「どれほど腫れる」 予見できるか【AI論文】

親知らず抜歯して「どれほど腫れる」 予見できるか【AI論文】

意味から言葉を理解できるか。Microsoft Concept Graphとは（AI×ウェブ）【論文】

意味から言葉を理解できるか。Microsoft Concept Graphとは（AI×ウェブ）【論文】
PAGE TOP