次回の更新記事：18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.…（公開予定日：2024年12月24日）
企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

By AIDB Research / 2024/12/23
本記事では、企業のデジタル業務におけるL...
Read More
生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

By AIDB Research / 2024/12/20
本記事では、LLMにユーザー個別の応答能...
Read More
動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

By AIDB Research / 2024/12/19
本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
Read More
LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

By AIDB Research / 2024/12/18
本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
Read More
文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

By AIDB Research / 2024/12/17
本記事では、言語モデルの文脈内学習につい...
Read More
LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

By AIDB Research / 2024/12/16
本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
Read More
LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

By AIDB Research / 2024/12/13
本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
Read More
研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

By AIDB Research / 2024/12/12
本記事では、816名の研究者を対象とした...
Read More
LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

By AIDB Research / 2024/12/11
本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
Read More
LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

By AIDB Research / 2024/12/10
本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
Read More

論文

「その機械あと何年で壊れる？」予測するAI技術（AI×製造）【論文】

「その機械あと何年で壊れる？」予測するAI技術（AI×製造）【論文】

「サッカーの試合結果への『天候』の影響をAIで調査！」現場にコミットする機械学習ノート【vol.36】

「サッカーの試合結果への『天候』の影響をAIで調査！」現場にコミットする機械学習ノート【vol.36】

「3Dの物体を3D的に認識する」ディープラーニングの新領域（AI×製造）【論文】

「3Dの物体を3D的に認識する」ディープラーニングの新領域（AI×製造）【論文】

自殺「未遂」の予測・分類においてAIを如何に使えるか（AI×社会）【論文】

自殺「未遂」の予測・分類においてAIを如何に使えるか（AI×社会）【論文】

「AIで便利にバーチャル試着！」現場にコミットする機械学習ノート【vol.35】

「AIで便利にバーチャル試着！」現場にコミットする機械学習ノート【vol.35】

銀行の格付けをAIで分析。どんな観点から格付けされるのか？（AI×金融）【論文】

銀行の格付けをAIで分析。どんな観点から格付けされるのか？（AI×金融）【論文】

AIで車体製造をサポート。「凹みの位置」を検知（AI×製造）【論文】

AIで車体製造をサポート。「凹みの位置」を検知（AI×製造）【論文】

「AIで医療不正、薬物乱用を検知！」現場にコミットする機械学習ノート【vol.34】

「AIで医療不正、薬物乱用を検知！」現場にコミットする機械学習ノート【vol.34】
PAGE TOP