次回の更新記事:18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.…(公開予定日:2024年12月24日)

企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

本記事では、企業のデジタル業務におけるL...
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動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場(商用利用も可能)

本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
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LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
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LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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LLMにおける事実性の評価&向上に役立つデータセットの作り方

本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
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論文

心臓突然死を防ぐ、機械学習による異常検出(AI×医療)【論文】
車のダンパー故障をCNNで自動診断。自動運転車の実現に向けた取り組み(AI×製造)【論文】
中小企業、AIで「債務不履行」予測が有効との研究結果(AI×金融)【論文】
「AIで専門家顔負けの「足の形」分類を実現!」現場にコミットする機械学習ノート【vol.38】
エスカレーターの故障予知、機械学習ここまで進む(AI×製造)【論文】
馬の繁殖を助けるためのAI技術が研究されているらしい。(AI×農業)【論文】
「衝突死亡事故を防ぐ重要な要素をAIで導き出す!」現場にコミットする機械学習ノート【vol.37】
ダウン症をAIで識別。少ない学習データでもアプローチはある?(AI×医療)【論文】
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