次回の更新記事：LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正…（公開予定日：2025年04月15日）

LLM

Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認

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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

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上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発

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「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

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LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

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直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

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LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

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OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

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LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

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LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

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プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発

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手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

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開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

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コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる

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LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

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