RAGの失敗パターン7選

RAGの失敗パターン7選

By AIDB Research / 2024/05/16
研究者らは、RAGの7つの失敗パターンを...
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ChatGPTの「初頭効果」について

ChatGPTの「初頭効果」について

By AIDB Research / 2024/05/15
カリフォルニア大学などの研究者らは、Ch...
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認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

By AIDB Research / 2024/05/14
本記事は、ICLR2024で発表された論...
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LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

By AIDB Research / 2024/05/13
通常のLLMエージェントは、テキストやJ...
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Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

By AIDB Research / 2024/05/10
LLMが一度に処理できる文章の長さには限...
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マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

By AIDB Research / 2024/05/09
テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...
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LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

By AIDB Research / 2024/05/08
LLMを利用する中でIn-context...
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Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

By AIDB Research / 2024/05/07
Appleが公開した最新のオープンソース...
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量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

By AIDB Research / 2024/05/02
LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...
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人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

By AIDB Research / 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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業界

「1枚絵の3D化」が非常に手軽な操作で実行できる軽快なツール『DreamGaussian』とWebでの使い方

「1枚絵の3D化」が非常に手軽な操作で実行できる軽快なツール『DreamGaussian』とWebでの使い方

GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場

GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場

GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

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AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

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「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

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大規模言語モデル vs 小規模人間モデル（つまり人間）で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果

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AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果

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