次回の更新記事：世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向…（公開予定日：2025年03月14日）

業界

GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

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LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

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AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

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「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

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大規模言語モデル vs 小規模人間モデル（つまり人間）で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果

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AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果

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メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」

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キーボード打鍵音から入力文字を特定するハッキング技術の精度が高いことが判明

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医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動

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バイトダンスの研究者が「大規模言語モデル（LLM）のMBTI性格特性はプロンプトで調整可能」と示唆

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