人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

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By masashi / 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

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By masashi / 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

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By masashi / 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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By masashi / 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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By masashi / 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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By masashi / 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

By masashi / 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

By masashi / 2024/04/19
プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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By masashi / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By masashi / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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投稿者の過去記事

masashi

大学院で薬学の研究を行っていました。主に創薬・製造・金融分野におけるAI活用を掘り下げたいと思います。Twitter:@masa05240112

【ニューラルポケットCTO】AIの社会実装を進めるための技術的ポイントをズバリ指摘

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ヒトに投与せず、AI活用し抗がん剤の副作用を予測（AI×医薬品）【論文】

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薬が脳を通過できるか予測！ほか　創薬AIの最新研究５選【週刊】

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副作用の起こらない新薬候補をAIで発見【AI時代のくすり作り】

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AIで鎮痛効果が期待できる薬の候補を発見【AI時代のくすり作り】

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薬物乱用を治すには!?AIで分子メカニズムを解明（AI×医薬品）【論文】

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AIでがん細胞に対する薬物活性を予測？他 創薬AIの最新研究5選【週刊】

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AIで薬の効果を左右する「分子の結合時間」の謎に迫る！（AI×医薬品）【論文】

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