SNSでも発信中

企業と働き手を繋ぐマッチングサービスはこちらから


直近1週間で読まれている記事

直近1ヶ月で読まれている記事

AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

日本ディープラーニング協会

次回の更新記事：ローカルLLM効率の2年間の進化を俯瞰する　今後のク…（公開予定日：2025年11月14日）

AIに含まれるバイアスを検出・軽減するためのオープンソースライブラリ「AIF360」登場

AIに含まれるバイアスを検出・軽減するためのオープンソースライブラリ「AIF360」登場

新しい科学的方程式を導くための機械学習ツール　プリンストン大の研究者が発表

新しい科学的方程式を導くための機械学習ツール　プリンストン大の研究者が発表

LLMを活用した機械学習ソリューション自動提案フレームワーク：MLCopilotの紹介

LLMを活用した機械学習ソリューション自動提案フレームワーク：MLCopilotの紹介

AudioGPT：音声認識から歌声合成まで

AudioGPT：音声認識から歌声合成まで

SkinGPT：大規模言語モデルがビジョンベースで診断を下す皮膚科ツール　概要から仕組みまで

SkinGPT：大規模言語モデルがビジョンベースで診断を下す皮膚科ツール　概要から仕組みまで

大規模言語モデルの毒に用心を　データポイズニングのリスク

大規模言語モデルの毒に用心を　データポイズニングのリスク

仮想世界でサッカーを学んだロボットが実世界で上手にサッカーをプレイ　DeepMindが研究報告

仮想世界でサッカーを学んだロボットが実世界で上手にサッカーをプレイ　DeepMindが研究報告

なんでも追跡、ビデオセグメンテーション技術「TAM」登場 論文から解説

なんでも追跡、ビデオセグメンテーション技術「TAM」登場 論文から解説

GPTが「心の理論」をもつかどうかはプロンプト次第

GPTが「心の理論」をもつかどうかはプロンプト次第

大規模言語モデルと抽象言語オブジェクトでデジタルネイチャーを目指す

大規模言語モデルと抽象言語オブジェクトでデジタルネイチャーを目指す

Microsoft、人間とLLMとの効率的なコラボレーションを”ローコードLLM”で実現へ　論文から解説

Microsoft、人間とLLMとの効率的なコラボレーションを”ローコードLLM”で実現へ　論文から解説

Microsoftの画像セグメンテーション新技術「SEEM（Segment Everything Everywhere Model）」の凄さ、Meta AIのSAMとの違い

Microsoftの画像セグメンテーション新技術「SEEM（Segment Everything Everywhere Model）」の凄さ、Meta AIのSAMとの違い

ChatGPTなどLLMを特定の専門的タスクに強くするプラットフォーム「OpenAGI」登場　論文から詳しく解説

ChatGPTなどLLMを特定の専門的タスクに強くするプラットフォーム「OpenAGI」登場　論文から詳しく解説

ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル

ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル

画像セグメンテーションの革新「Segment Anything Model（SAM）」 Meta AIの論文から解説

画像セグメンテーションの革新「Segment Anything Model（SAM）」 Meta AIの論文から解説

SNSでも発信中

企業と働き手を繋ぐマッチングサービスはこちらから


直近1週間で読まれている記事

直近1ヶ月で読まれている記事

AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

日本ディープラーニング協会

PAGE TOP