計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある

本記事では、LLMを活用したエージェント...
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LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上 最大で30%改善

本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...
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高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

本記事では、1枚の画像から高精度な奥行き...
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高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開
ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告(作成されたデータセットも公開)
100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場
「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い
対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』 (プロンプトテンプレートあり)
専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』
米国3人に1人が生成AIを使用 ブルーカラー労働者も生産性向上 大規模調査より 
LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング(テンプレートつき)
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