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    Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

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    By AIDB Research / 2024/07/26
    本記事では、LLMを用いた複雑なマルチエ...
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    LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

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    By AIDB Research / 2024/07/25
    本記事では、LLMを活用したText-t...
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    監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

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    By AIDB Research / 2024/07/24
    本記事では、LLMベースで脚本を生成する...
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    LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

    LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

    By AIDB Research / 2024/07/23
    本記事では、LLMが物語を生成する能力を...
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    LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

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    By AIDB Research / 2024/07/22
    本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...
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    100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

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    By AIDB Research / 2024/07/19
    本記事では、LLMとRAGのソフトウェア...
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    エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

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    By AIDB Research / 2024/07/18
    本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...
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    心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

    心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

    By AIDB Research / 2024/07/17
    本記事では、LLMマルチエージェントにお...
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    競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

    競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

    By AIDB Research / 2024/07/16
    本記事では、LLMエージェントが競争環境...
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    LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

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    By AIDB Research / 2024/07/15
    本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...
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    RAGシステムの最適な構築を探る

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    LLMエージェントの評価はLLM単体の評価と大きく異なる

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    LLMの小規模化と高性能化を両立させた『Gemma 2』Google DeepMindが発表

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    LLMにおける通説への提言

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    LLMはRAGコンテキストと事前知識のどちらに依存する？

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    RAGにおいて長文を検索することで一気に効率を上げるアプローチ『LongRAG』

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    LLMにハイレベルな問題の解決アプローチを自分で考えさせるエージェント化手法「SelfGoal」

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    タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought（ホワイトボード思考法）』

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