LLMによるプロンプトの書き直しは本当に実用的 実際の会話データ数百万件をもとに得られた7つの知見 
LLMは「AIエミュレーター」？理論分析から原則的に導き出されるプロンプトエンジニアリング4つのルール 
LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート 
会話メモやマニュアルをワークフロー化するLLMマルチエージェントシステムの仕組み 
LLMで複数のアイデアを組み合わせ、イノベーションを目指した新しいアイデアを作成する方法 
LLMで仮想的な顧客を生成しA/Bテストを行うためのペルソナ設計 
現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証 
文書に含まれるテキスト・図・表をすべて詳しく調べるエージェント手法 
個人の振る舞いや考え方を模倣するアバターをLLMで構築する方法 
東京大学松尾豊氏らなど国際研究グループ、多言語によるLLM能力の新ベンチマーク『MMLU-ProX』を開発 論文著者本人が解説 
LLMによるプロンプトの書き直しは本当に実用的 実際の会話データ数百万件をもとに得られた7つの知見 LLMは「AIエミュレーター」？理論分析から原則的に導き出されるプロンプトエンジニアリング4つのルール LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート 会話メモやマニュアルをワークフロー化するLLMマルチエージェントシステムの仕組み LLMで複数のアイデアを組み合わせ、イノベーションを目指した新しいアイデアを作成する方法 LLMで仮想的な顧客を生成しA/Bテストを行うためのペルソナ設計 現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証 文書に含まれるテキスト・図・表をすべて詳しく調べるエージェント手法 個人の振る舞いや考え方を模倣するアバターをLLMで構築する方法 東京大学松尾豊氏らなど国際研究グループ、多言語によるLLM能力の新ベンチマーク『MMLU-ProX』を開発 論文著者本人が解説 Copyright © AIDB All rights reserved.
PAGE TOP