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小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性

大規模言語モデル(LLM)のパフォーマン...
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大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから② -モデル構築編-

本記事では、LLM研究全体の背景と現状、...
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大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから① -代表的なモデル編-

本記事では、LLM研究全体の背景と現状、...
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LLMに対するプロンプトで「無関係な」文書を混ぜたほうが出力精度が上がる可能性がRAGシステムの検証で示唆された
LLMに「自信の度合いに応じて説明のニュアンスを変更させる」ことで人間が過度に信頼するのを防ぐ
LLMに外部知識を取り入れる2つの手法、ファインチューニングとRAGを比較した実験結果
マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告
人間の集団が持つアイデアはAIによって多様性が向上することが研究で示唆されています。
GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発
既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」
LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes(パッチスコープ)』Googleが開発

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