次回の更新記事：ことばとふるまいで変わるAIとの距離感（公開予定日：2025年11月22日）

論文

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリングタスクで最先端のLLMを検証　40%まで達成

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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

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LLMを擬人化することは開発や評価にどんな影響を及ぼすか

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LLM専用の「新しい言葉」を導入すると何が起きるのか

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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

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天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

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DeepSeek-R1の性能を検証　4つの主要LLMと比較

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LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法　限られたデータの中で

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LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する

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「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー

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学習者の目標達成をサポートするLLMシステムの開発

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OpenAIの思考プロセスを重視した言語モデルo3-mini　その能力と安全性

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OpenAI o3-miniの安全機能に関する大規模検証　1万件超のテスト結果　

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