次回の更新記事：推論特化型LLM（推論モデル）の弱点はどこか　ステッ…（公開予定日：2025年11月13日）

LLM

LLM活用アプリ開発におけるレッドチーミングの進め方

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LLM評価の盲点とそれを解消する手法

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LLMはシステムプロンプトをどれほど守れるか

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自然言語タスクをコードタスクに変換してLLMに高度な推論を実行させる

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LLMのアンサンブル（組み合わせ）で重要なのは多様性か、それとも優秀さか。

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LLMにキャラクターの話し方だけでなく「キャラ独自の内面の思考プロセス」も模倣させる手法

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Claude 3.7 Sonnet　その安全性と性能

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会議出席代行システム　LLMでどこまでできるか

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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリングタスクで最先端のLLMを検証　40%まで達成

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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

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LLMを擬人化することは開発や評価にどんな影響を及ぼすか

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LLM専用の「新しい言葉」を導入すると何が起きるのか

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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

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天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

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