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次回の更新記事：LLMが生成するWebアプリケーションコードのセキュリ…（公開予定日：2025年05月09日）

LLM

プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」　NAIST研究者ら考案

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モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

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LLMにおける現状のリスクと対策に関するまとめ

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LLMのサイバーセキュリティタスク性能評価フレームワーク「Cybench」

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民事裁判をLLMで模倣　シミュレートを経てLLMの法律能力が強化される

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Google DeepMindがリリースした新世代の画像生成モデル「Imagen 3」テクニカルレポート

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LLMの事前学習とファインチューニングの関係

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LLMから「LLMエージェント」へ　ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開

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LLMの出力をJSON形式などに構造化すると「思考の柔軟性」や精度に影響することが示唆される

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Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発

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LLMを「人間の心のケア」を行うカウンセリングAIとして実行するためのプロンプト手法

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OpenAIがGPT-4oの評価を発表。音声性能が高く、それゆえのリスクも

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「LLMはプロンプトから新しいタスクを学べるのか？」 という根本的な問いに対する3つの仮説を検証

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LLMベースの万能エンジニアを構築する『OpenHands（旧OpenDevin）』プラットフォーム

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LLMは人間のような「共感的な対話」ができるか？実行プロンプトと検証結果

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