次回の更新記事：世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向…（公開予定日：2025年03月14日）

業界

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

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LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

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LLMと人間の協働に必要となる「ユーザーの適切な依存」

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LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

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プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発

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開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

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米国3人に1人が生成AIを使用　ブルーカラー労働者も生産性向上　大規模調査より　

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医療のような専門分野におけるLLMの性能は「知識グラフと再ランキングの併用」で大幅に向上（東京大学Irene Li氏）

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AIコーディング補助ツール（GitHub Copilot）で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果

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プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告

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