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LLM
プロンプト
論文
LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習(In-context learning)とファインチューニングの性能比較
By 清野 雄多
/ 2024/05/08
LLMを利用する中でIn-context...
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LLM
論文
Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」
By 清野 雄多
/ 2024/05/07
Appleが公開した最新のオープンソース...
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LLM
論文
量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか?モデルが持つ「自信」の観点から説明
By 清野 雄多
/ 2024/05/02
LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...
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LLM
プロンプト
論文
人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析
By 清野 雄多
/ 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果
By 清野 雄多
/ 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLM
プロンプト
論文
LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発
By 清野 雄多
/ 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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LLM
RAG
論文
小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム またはRAGで幻覚を減らす手法
By 清野 雄多
/ 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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LLM
論文
強くて軽いモデルPhi-3の評価結果 Microsoftの論文(テクニカルレポート)より
By 清野 雄多
/ 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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LLM
エージェント
プロンプト
論文
プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案
By 清野 雄多
/ 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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LLM
プロンプト
論文
LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack(干し草の中の針)」テスト結果とプロンプト例
By 清野 雄多
/ 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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投稿者の過去記事
2020/4/9
AIクイズ
AIクイズ100【第14問】「第1次AIブームが下火になった理由は?」
AIクイズ100【第14問】「第1次AIブームが下火になった理由は?」
2020/4/8
AIクイズ
AIクイズ100【第13問】「ディープラーニングの元になった理論は?」
AIクイズ100【第13問】「ディープラーニングの元になった理論は?」
2020/4/7
AIクイズ
AIクイズ100【第12問】「シンギュラリティの意味は?」
AIクイズ100【第12問】「シンギュラリティの意味は?」
2020/4/6
AIクイズ
AIクイズ100【第11問】「GPGPUのGPは何の略?」
AIクイズ100【第11問】「GPGPUのGPは何の略?」
2020/4/3
AIクイズ
AIクイズ100【第10問】「予測値と正解値のズレを計算する関数は?」
AIクイズ100【第10問】「予測値と正解値のズレを計算する関数は?」
2020/4/2
AIクイズ
AIクイズ100【第9問】「モデルが並列につながったアンサンブル学習の名称は?」
AIクイズ100【第9問】「モデルが並列につながったアンサンブル学習の名称は?」
2020/4/1
AIクイズ
AIクイズ100【第8問】「回帰の種類は?」
AIクイズ100【第8問】「回帰の種類は?」
2020/3/31
AIクイズ
AIクイズ100【第7問】「回帰とはどんな手法?」
AIクイズ100【第7問】「回帰とはどんな手法?」
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか?DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する DeepMindが報告
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発
ナレッジグラフ(知識グラフ)とLLMを掛け合わせる方法のロードマップ
GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果
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