次回の更新記事:推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を…(公開予定日:2025年03月17日)

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LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法
文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」
LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」
LLMを利用した「自動データクリーニング」方法
研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果
LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念
LLMにおける事実性の評価&向上に役立つデータセットの作り方
OpenAI o1モデルファミリー登場 その特徴の全貌
実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化 インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現
テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー 高性能で高速

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