本記事では、LLMを活用した高品質なクイズ作成方法についての研究を紹介します。クイズは勉強や趣味、研修など色々な場面で使われていますが、作るのには意外と手間がかかります。これまでさまざまな自動クイズ作成技術が試されてきましたが、分かりやすく役立つクイズを作るのはまだ難しい状況です。この研究では、そんな課題に対して新しい方法を提案しています。
背景
クイズは特定の知識や理解度を確認する手段として幅広い場面で利用されています。例えば、職場での研修や自己学習ツール、資格試験の準備、あるいは趣味としての知識確認など、学校教育の枠を超えて多くの用途があります。
しかし、高品質なクイズを作るのは簡単ではありません。内容を深く理解し、質問を受ける側の知識や関心に適切に合わせた問題を用意する必要があります。さらに、情報が常に変化したり、新しい内容が頻繁に追加される分野では、継続的に質の高いクイズを作成する負担が増えます。
そこで最近、LLMの活用が注目されています。LLMを使えば、多種多様なトピックでクイズを手軽に生成できるためです。ただし、LLMによって生成されたクイズには、「重要なポイントが十分に反映されているか」「内容が正確か」といった懸念もあります。また、根拠となる情報の正確性や信頼性については課題が残っています。
そのような背景の中、スタンフォード大学などの研究者らは外部の知識データベースを活用して質の高いクイズを生成する新たな仕組みの開発に取り組みました。
