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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

By AIDB Research / 2024/07/26

本記事では、LLMを用いた複雑なマルチエ...

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

By AIDB Research / 2024/07/25

本記事では、LLMを活用したText-t...

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

By AIDB Research / 2024/07/24

本記事では、LLMベースで脚本を生成する...

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

By AIDB Research / 2024/07/23

本記事では、LLMが物語を生成する能力を...

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

By AIDB Research / 2024/07/22

本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

By AIDB Research / 2024/07/19

本記事では、LLMとRAGのソフトウェア...

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

By AIDB Research / 2024/07/18

本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

By AIDB Research / 2024/07/17

本記事では、LLMマルチエージェントにお...

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

By AIDB Research / 2024/07/16

本記事では、LLMエージェントが競争環境...

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

By AIDB Research / 2024/07/15

本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...

2024/1/27
LLM 画像生成画像認識論文音声

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マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告

視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

キャラを一貫して再現する画像生成メソッド『The Chosen One』

DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？OpenAIが論文で発表

「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？」に対するOpenAIの論文が発表されました。

人物の「不自然さ」を極限まで取り除いて超リアルな画像を生成する『HyperHuman（ハイパーヒューマン）』

OpenAIは、DALL·E 3の論文を通して「画像生成AIの安全性は前進した」ことを報告しています。

「1枚絵の3D化」が非常に手軽な操作で実行できる軽快なツール『DreamGaussian』とWebでの使い方

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